2018

14.9 非线性降维和局部多维尺度分析
第 572-576 页。
王冠嵩
2022-09-16 统计学习基础（译注）
14.10 谷歌网页排名算法
第 576-578 页。
王冠嵩
2022-09-19 统计学习基础（译注）
15 随机森林
第 587-604 页。
王冠嵩
最近更新于 2022-06-14 统计学习基础（译注）
15.2 随机森林的定义
第 587-592 页。随机森林是对多个树模型取平均，每个树模型应用在自助抽样集上，并且在每个分割点计算中随机选取 $m$ 个特征变量。
王冠嵩
2022-05-31 统计学习基础（译注）
15.3 随机森林的细节
第 592-597 页。随机森林可以使用自助外样本近似交叉验证、生成样本相似图、和变量重要性。
王冠嵩
2022-05-31 统计学习基础（译注）
15.4 随机森林的分析 😱
第 597-602 页。对随机森林偏差和方差的分解。
王冠嵩
2022-05-31 统计学习基础（译注）
16 集成学习
第 605-624 页。
王冠嵩
最近更新于 2022-06-16 统计学习基础（译注）
16.2 提升方法和正则化路径
第 607-616 页。
王冠嵩
2022-09-20 统计学习基础（译注）
16.3 学习的集成
第 616-623 页。
王冠嵩
2022-09-21 统计学习基础（译注）
17 无向图模型
第 625-648 页。
王冠嵩
2022-06-01 统计学习基础（译注）