王冠嵩

KiwiDrop ^[1] 广州/远程

数据工程师 | 数据分析师 2023-01 ~ 2023-12

• 优化业务依赖的数据表格看板；建立简易 ETL 流程和数据仓库；规范指标定义；配置 Looker 系统。
• 定价策略分析、库存数据分析、竞对分析、和财务损益分析。

斯达领科 ^[2] 深圳

数据中心部门负责人 | 数据分析师 2020-08 ~ 2022-02

• 建设公司基础数据能力。从零建设大数据仓库、BI 数据后台；接入和维护原始数据；沉淀业务知识库文档；梳理指标体系；前端埋点方案设计等等。
• 对接业务方数据应用和分析需求。组织团队进行日常和专题数据分析，例如用户行为画像、库存分析、商品聚类和趋势分析；参与和设计数据应用项目，例如商品排序和推荐、用户召回、财务稽核对账自动化、情报系统。
• 负责部门管理工作。OKR 目标制定和复盘；组织每周培训和业务分享、每月一对一沟通，培养团队文化；强调流程和文档沉淀。

帕拓逊 ^[3] 深圳

独立站业务负责人 2019-07 ~ 2020-07

• 推进业务数据和系统化；通过数据挖掘开发新品；项目月销售额半年增长 7 倍。
• 部门独立为创业公司，作为创始人之一参与所有业务流程，达成目标并获得追加投资；后被斯达领科收购。

数据分析师 2019-03 ~ 2020-04

• 业务系统功能优化和工具开发，例如 Facebook 广告 ROAS 预测模型、亚马逊竞品趋势跟踪、广告词整合工具、财务对账工具。

有利网 ^[4] 北京

信贷风控负责人 2016-10 ~ 2018-04

• 设计、开发和迭代风控模型，设计系统方案；实现了基于 GBDT 评分卡模型的自动信用审核，坏帐率达到行业最低水平；设计和开发异常监控。
• 管理风控团队 10 多人和特征工程项目；每周进行组会、技术分享。

数据分析师（运营与营销） 2016-05 ~ 2018-04

• 用户分类模型（GBDT）、平台整体投资和赎回时间序列模型、营销活动 A/B 测试统计检验、推广渠道转化率监控系统和作弊数据异常甄别。

中国平安人寿保险股份有限公司 沈阳，辽宁

辽宁区域拓展部，实习 2015-10 ~ 2015-11

北卡罗莱纳大学教堂山分校 教堂山，美国

金融计量经济学，硕士（博士未完成）^[5] 2007 - 2014

• 研究方向：金融计量经济学、资产定价、高频价格波动率的测量。
• 助教：高级计量经济学，时间序列，中级宏观经济学，经济学原理。

北京大学 北京

元培计划（学院），经济学学士 2003 - 2007

• 毕业论文：小额信贷额度的微观经济学分析

简易 ETL 和数据仓库 KiwiDrop

• 用 Python 实现的 ETL 流程以及基于 SQLite 的小型“数据仓库”。
• 解决了业务数据分散难聚合的痛点，改善了数据时效性和一致性，并为下一步的大数据仓库打下了基础。

数据仓库 斯达领科

• 使用阿里云 DataWorks 和 MaxCompute 产品建设数据仓库，整合跨境电商各主题数据，大幅降低开发成本和提升数据使用效率。
• 基于数仓开发 BI 系统、用户标签系统、财务对账、商品推荐和排序等数据应用。

情报系统 斯达领科

• 收集电商平台、品牌网站、和社交媒体公开数据，跟踪市场最新动态，提高商品开发效率和成功率。
• 通过图片聚类算法和图片标签模型，从市场商品中抽象出热点元素、颜色和品类。

风控审核授信系统 有利网

• 设计风控系统流程，与研发确认实现方案；管理风控规则，维护开发文档，参与开发和维护部分线上风控规则模块。
• 训练 logistic 以及 GBDT 模型评分卡，部署到线上风控系统，按用户类型使用不同的评分模型，模型的迭代速度从一个月一次到每周一次。
• 实现全自动信用审批，风控系统效果稳定提升，坏帐率达到行业内最低水平。

R 程序包 有利网

• 开发维护团队 R 程序包，简化和标准化团队的工作流程。封装 SQL、MongoDB 等多种数据库和数据接口的交互、常用数据清理和指标计算函数。

道琼斯成份股的高频数据 UNC

• 提取和清理道琼斯指数成份股 1992~2013 年的高频市场数据（TAQ 数据库，约 400 亿条记录）。
• 探测清理离群值，创建不同取样频率的价格时间序列，计算成份股和指数的每日波动性非参数统计量；利用高频数据改善波动性预测模型。

计算编程

Python，R，Matlab，Shell，C/C++
SQL，MongoDB, Hive, MaxCompute

语言

中文（母语），英语（精通）