统计学习基础（译注）

统计学习基础（译注）
我开始系统地读 The Elements of Statistical Learning，并整理中文笔记。
王冠嵩
最近更新于 2018-10-23 统计学习基础（译注）
统计学习基础：目录索引
“统计学习基础”（ESL）一书的章节目录索引，随完成进度更新。
王冠嵩
最近更新于 2019-02-28 统计学习基础（译注）
统计学习基础：英文术语中译
“统计学习基础”（ESL）一书中的专业术语的中英文对照，随完成进度更新。
王冠嵩
最近更新于 2022-09-21 统计学习基础（译注）
1 序言
第 1-8 页。对本书内容概括性地介绍，几个实际应用的例子，章节的逻辑结构，等等。
王冠嵩
最近更新于 2022-06-07 统计学习基础（译注）
2 监督学习概述
第 9-42 页。
王冠嵩
最近更新于 2022-06-16 统计学习基础（译注）
2.2 变量类型和术语
第 9-11 页。模型中的一般性术语和符号使用惯例。
王冠嵩
2018-08-30 统计学习基础（译注）
2.3 两个简单的预测方法：最小二乘和最近邻
第 11-18 页。最小二乘法和最近邻是两个简单而典型的统计学习方法，前者强假设低参数维度，后者弱假设高参数维度。目前大部分复杂的方法都可以追溯到这两种简单的方法。
王冠嵩
最近更新于 2022-05-26 统计学习基础（译注）
2.4 统计决策理论
第 18-22 页。从统计理论的角度，以平方误差衡量，条件于 X 的 Y 期望是最优的预测。线性回归或最近邻域都是在寻找条件期望的合理近似方法，只是采取的近似手段不同。
王冠嵩
最近更新于 2022-05-27 统计学习基础（译注）
2.5 局部方法中的高维度问题
第 22-27 页。通过几个例子，说明维数灾难如何导致理论上完美的模型却在实际应用中会失效。
王冠嵩
最近更新于 2022-06-07 统计学习基础（译注）
2.6 统计模型、监督学习和函数逼近
第 28-32 页。一些关于模型的统计学角度的基础框架，将时髦的机器学习回归到经典数学中的函数逼近问题和统计学中的概率模型。
王冠嵩
最近更新于 2022-06-14 统计学习基础（译注）